🔧 Technischer Tiefgang

So funktioniert OpenClaw unter der Haube

Haben Sie sich jemals gefragt, was passiert, wenn Sie eine Nachricht an Ihren KI-Assistenten senden? Werfen wir einen Blick hinter die Kulissen und erkunden die elegante Architektur, die OpenClaw antreibt.

Nachrichtenfluss-Architektur

Wenn Sie eine Nachricht an OpenClaw senden, durchläuft sie eine sorgfältig orchestrierte Pipeline. So sieht diese Reise aus:

👤
Sie
Senden Nachricht
💬
Channel
Telegram / WhatsApp
🦞
Gateway
Kontrollzentrum
🧠
KI-Modell
Claude / GPT-4
Antwort
Zurück zu Ihnen

Das Gateway ist das Gehirn der Operation — es empfängt Ihre Nachricht, reichert sie mit Kontext aus dem Gedächtnis und den Skills an, leitet sie an das entsprechende KI-Modell weiter und liefert dann die Antwort über Ihren Messaging-Kanal zurück. All dies geschieht in Sekunden und erzeugt die Illusion eines nahtlosen Gesprächs.

Kernkomponenten

OpenClaw besteht aus fünf grundlegenden Komponenten, die jeweils einen bestimmten Zweck im System erfüllen. Das Verständnis dieser Komponenten hilft Ihnen, das volle Potenzial Ihres Assistenten zu nutzen.

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Gateway

Das Herz von OpenClaw. Dieser Daemon-Prozess läuft 24/7 auf Ihrem Server, verwaltet alle Verbindungen, leitet Nachrichten weiter und orchestriert die KI. Es ist die Steuerungsebene, die alles verbindet — Channels verbinden sich damit, Nodes melden sich dort, und alle Gespräche fließen hindurch.

Immer aktiv
📱

Nodes

Erweitern Sie die Reichweite von OpenClaw auf jedes Gerät. Ein Node ist ein leichtgewichtiger Agent, der auf Ihrem Handy, Laptop oder anderen Computern läuft und OpenClaw Zugriff auf lokale Dateien, Kameras, Bildschirme und gerätespezifische Funktionen gibt. Möchten Sie, dass OpenClaw ein Foto mit Ihrer Handykamera macht? Das sind Nodes bei der Arbeit.

Multi-Gerät
💬

Channels

Ihre Kommunikationsbrücken. Channels sind Plugins, die OpenClaw mit Messaging-Plattformen verbinden — Telegram, WhatsApp, Discord, Slack und mehr. Jeder Channel übernimmt die plattformspezifischen Details: Authentifizierung, Nachrichtenformatierung, Medienverarbeitung und Echtzeit-Updates.

Messaging-Integrationen
🔧

Skills

OpenClaws Superkräfte. Skills sind modulare Fähigkeiten, die erweitern, was Ihr Assistent tun kann: Websuche, E-Mail-Zugriff, Kalenderverwaltung, Codeausführung, Browser-Steuerung und mehr. Sie aktivieren die Skills, die Sie benötigen, und OpenClaw lernt, wann es sie kontextbezogen einsetzen soll.

Erweiterbar
🧠

Memory

Persistenz, die zählt. OpenClaw speichert Kontext, Gespräche und gelernte Präferenzen in einfachen Markdown-Dateien. Das bedeutet, Ihr Assistent erinnert sich, was Sie gestern besprochen haben, kennt Ihre Vorlieben und kann auf vergangene Interaktionen verweisen. Und weil es nur Dateien sind, können Sie sie selbst lesen und bearbeiten.

Markdown-basiert

Technologie-Stack

OpenClaw basiert auf bewährten, modernen Technologien, die Zuverlässigkeit, Leistung und Entwicklererfahrung priorisieren. Hier ist, was es antreibt:

Node.js
Laufzeitumgebung
📘
TypeScript
Typsichere Codebasis
🐳
Docker
Container-Unterstützung
🔐
Tailscale
Sicheres Netzwerk
📝
Markdown
Gedächtnis & Konfiguration
🔌
Plugin-System
Modulare Architektur

Warum Node.js? Die ereignisgesteuerte, nicht-blockierende Architektur eignet sich perfekt für die Verarbeitung mehrerer gleichzeitiger Gespräche und Echtzeit-Messaging. Außerdem bedeutet das riesige npm-Ökosystem eine einfache Integration mit praktisch jedem Dienst oder jeder API.

Netzwerk mit Tailscale

Eine der cleveren Funktionen von OpenClaw ist die Nutzung von Tailscale für sichere Gerät-zu-Gerät-Kommunikation. Wenn Sie Nodes (Ihr Handy, Laptop usw.) mit dem Gateway verbinden, kommunizieren sie über ein verschlüsseltes Mesh-Netzwerk. Keine Portweiterleitung, keine Firewall-Probleme — nur sichere Verbindungen, die von überall auf der Welt „einfach funktionieren".

KI-Modell-Unterstützung

OpenClaw ist modellagnostisch. Sie wählen die KI, die Ihren Anforderungen entspricht — ob es die neuesten Cloud-Modelle sind oder etwas, das privat auf Ihrer eigenen Hardware läuft.

🟢
GPT-4
OpenAI
GPT-4o · GPT-4 Turbo
o1 · o1-mini · o3
🏠
Lokale Modelle
Selbst gehostet
Ollama · LM Studio
Llama · Mistral · Qwen

Die meisten Benutzer wählen Claude Sonnet — es trifft die perfekte Balance aus Intelligenz und Kosteneffizienz. Für komplexe Argumentationsaufgaben können Sie auf Opus eskalieren. Und wenn Datenschutz an erster Stelle steht oder Sie keine API-Kosten möchten, werden lokale Modelle über Ollama oder LM Studio vollständig unterstützt.

Das Schöne daran? Sie können Modelle mitten im Gespräch wechseln oder verschiedene Modelle für verschiedene Anwendungsfälle einrichten. Brauchen Sie GPT-4 für Programmieraufgaben, bevorzugen aber Claude zum Schreiben? Das können Sie.

Messaging-Channels

Sprechen Sie mit OpenClaw, wo immer Sie bereits Ihre Zeit verbringen. Jeder Channel ist ein Plugin, das die plattformspezifische Integration übernimmt, sodass Sie auf jeder Plattform ein natives Erlebnis erhalten.

📱
WhatsApp
✈️
Telegram
💜
Discord
💼
Slack
💬
iMessage
🔒
Signal
🟩
Matrix

Telegram ist die beliebteste Wahl — es ist kostenlos, funktioniert hervorragend auf allen Geräten und hat ausgezeichnete Bot-Unterstützung. WhatsApp ist perfekt, wenn das bereits Ihre primäre Messaging-App ist. Für Arbeitsumgebungen integrieren sich Slack und Discord nahtlos in Team-Workflows.

Sprachnachrichten funktionieren überall. Anstatt zu tippen, senden Sie einfach eine Sprachnachricht. OpenClaw transkribiert sie, versteht die Anfrage und antwortet — oft schneller, als Sie hätten tippen können.

Echtes Beispiel: Nachrichtenfluss

Verfolgen wir genau, was passiert, wenn Sie OpenClaw bitten, bei einer echten Aufgabe zu helfen. Sie senden: „Recherchiere Stripe und nenne mir ihre Hauptwettbewerber."

1

Nachricht empfangen

Sie tippen auf Senden in Telegram. Das Telegram-Channel-Plugin empfängt Ihre Nachricht über Webhook und leitet sie an das Gateway weiter. Die Nachricht enthält Ihre Benutzer-ID, Zeitstempel und alle Metadaten (z.B. ob es eine Sprachnachricht war).

→ Gateway empfängt: „Recherchiere Stripe und nenne mir ihre Hauptwettbewerber."
2

Kontext-Zusammenstellung

Das Gateway lädt Ihren Gesprächsverlauf, liest relevante Gedächtnisdateien und prüft, welche Skills verfügbar sind. Es stellt ein reichhaltiges Kontextpaket zusammen: wer Sie sind, was Sie zuvor besprochen haben, welche Werkzeuge die KI nutzen kann.

→ Kontext: Benutzerprofil, aktuelle Nachrichten, verfügbare Skills: [web_search, web_fetch]
3

KI-Verarbeitung

Der zusammengestellte Prompt geht an Claude (oder Ihr gewähltes Modell). Die KI denkt über die Anfrage nach, entscheidet, dass sie das Web durchsuchen muss, und ruft den web_search-Skill auf. Sie könnte mehrere Suchen durchführen, Unternehmensseiten besuchen und Ergebnisse synthetisieren.

→ KI: „Ich werde nach Stripe-Wettbewerbern suchen..." → Ruft web_search auf → Liest Ergebnisse
4

Antwort-Zustellung

Die Antwort der KI fließt zurück durch das Gateway, das sie entsprechend für Telegram formatiert (Markdown, Nachrichtenlängenbegrenzungen usw.), und liefert sie an Sie. Das Gespräch wird für spätere Referenz im Gedächtnis gespeichert.

→ Antwort: „Stripes Hauptwettbewerber sind PayPal, Square, Adyen und Braintree..."

Dieser gesamte Ablauf — vom Tippen bis zur Antwort — dauert typischerweise 3-10 Sekunden, abhängig von der Komplexität der Anfrage und welche Werkzeuge die KI nutzen muss. Für einfache Konversationsnachrichten ist es oft unter 2 Sekunden.

Warum so gebaut?

Ihre Daten, Ihr Server

Im Gegensatz zu Cloud-KI-Diensten läuft OpenClaw auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren. Ihre Gespräche, Ihre Erinnerungen, Ihre Dateien — sie bleiben auf Ihrem Server. Der einzige externe Aufruf erfolgt an die KI-API, und selbst das kann durch lokale Modelle ersetzt werden, wenn Sie vollständige Privatsphäre bevorzugen.

Modular von Grund auf

Jede Komponente ist ein Plugin. Benutzen Sie Discord nicht? Aktivieren Sie den Discord-Channel nicht. Brauchen Sie Kalenderzugriff? Aktivieren Sie diesen Skill. Diese Modularität hält das System schlank und lässt Sie genau anpassen, was Ihr Assistent tun kann.

Menschenlesbar überall

Konfiguration ist YAML. Gedächtnis ist Markdown. Logs sind Klartext. Es gibt keine proprietäre Datenbank zu entschlüsseln — Sie können per SSH zugreifen und genau lesen, was OpenClaw weiß, denkt und tut. Diese Transparenz schafft Vertrauen und macht Debugging trivial.

Gebaut für Erweiterung

Das Skill-System ist auf Wachstum ausgelegt. Möchten Sie eine neue API verbinden? Schreiben Sie einen Skill. Brauchen Sie einen benutzerdefinierten Workflow? Skills können andere Skills aufrufen. Die Architektur antizipiert, dass sich Ihre Anforderungen entwickeln werden, und ist darauf gebaut, sich mit Ihnen zu entwickeln.

Bereit, Ihren eigenen einzurichten?

Jetzt, da Sie verstehen, wie OpenClaw funktioniert, sind Sie bereit, einen zu bauen. Die Einrichtung dauert etwa 30 Minuten und erfordert keine Programmiererfahrung.

Zur Einrichtungsanleitung