Erinnern Sie sich, als Auto-GPT das Internet übernahm? GitHub-Stars explodierten, Tweets gingen viral, alle waren überzeugt, AGI sei Wochen entfernt?
Dann haben die Leute es tatsächlich ausprobiert.
Auto-GPT war ein Proof of Concept, der viral ging. OpenClaw ist ein Werkzeug, das tatsächlich funktioniert.
Was ist mit Auto-GPT passiert?
Auto-GPT startete im März 2023 und wurde sofort zu einem der am schnellsten wachsenden GitHub-Repos. Das Versprechen war berauschend: Geben Sie einer KI ein Ziel, und sie würde die Schritte selbst herausfinden.
Die Realität war... anders:
- Endlosschleifen — Der Agent blieb beim Planen des Planens stecken
- Massive API-Kosten — 50$+ Rechnungen nur für fehlgeschlagene einfache Aufgaben
- Keine Fertigstellung — Aufgaben drehten sich endlos ohne Ergebnisse
- Komplexe Einrichtung — Docker, Python-Umgebungen, API-Keys überall
Ehrliche Einschätzung: Auto-GPT war wichtig für den KI-Agenten-Bereich. Es bewies das Konzept. Aber als Werkzeug, das Sie tatsächlich nutzen? Das hat es nie wirklich geschafft.
Funktionsvergleich
| Funktion | Auto-GPT | OpenClaw |
|---|---|---|
| Einrichtungszeit | Stunden | ~30 Minuten |
| Läuft zuverlässig 24/7 | ✗ Neigt zu Abstürzen | ✓ Stabiler Daemon |
| Vorhersagbare Kosten | ✗ Können explodieren | ✓ Kontrolliert |
| E-Mail-Integration | ✗ Nicht eingebaut | ✓ Gmail, IMAP |
| Kalender-Integration | ✗ Nicht eingebaut | ✓ Google Kalender |
| Chat via Telegram/WhatsApp | ✗ Nein | ✓ Ja |
| Proaktive Benachrichtigungen | ✗ Nein | ✓ Ja |
| Selbst gehostet | ✓ Ja | ✓ Ja |
Das Fazit
Auto-GPT ist ein interessantes Forschungsprojekt, das zeigte, was KI-Agenten werden könnten. Es ist kein Werkzeug, um Arbeit zu erledigen.
OpenClaw ist im Vergleich langweilig — es versucht nicht, autonom durch alles zu denken. Aber es funktioniert tatsächlich, läuft zuverlässig und integriert sich mit Ihren echten Tools.
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